Maschinelles Sehen

In den Phasen der Datenerfassung, -übertragung und -verarbeitung führen unvollständige Bilderfassung und instabile Datenübertragung aufgrund von Faktoren wie unzureichender Speicherung von Industriekameras, instabiler Leistung von Bilderfassungskarten oder nicht unterstützten Softwareprogrammen zu Bildverlusten.

Der Datenübertragungsprozess wird durch Einschränkungen der Übertragungsbandbreite oder Netzwerküberlastung beeinträchtigt, was zu Rauschflecken oder Unschärfe in den Bilddaten führt und die Unfähigkeit, Informationen in Echtzeit zu erkennen und zurückzumelden, was sich auf die Stabilität und Übertragungseffizienz der Datenübertragung auswirkt.

Eine schlechte Kompatibilität von Geräten wie Industriekameras oder Bilderfassungskarten führt dazu, dass die Leistung nicht voll ausgeschöpft werden kann, und auch die Leistung der Algorithmussoftware nimmt ab oder es treten Fehler auf, die den normalen Betrieb des Bildverarbeitungssystems beeinträchtigen.

hochpräzises Bildverarbeitungssystem

Industriecomputer eignen sich aufgrund ihrer hervorragenden Verarbeitungsfähigkeiten und Stabilität für den Aufbau hochpräziser Bildverarbeitungssysteme. Solche Systeme können zur präzisen Messung und Positionierung verwendet werden, beispielsweise zur Identifizierung und Positionierung von Teilen in Produktionslinien und zur Lokalisierung von Läsionen in der medizinischen Bildverarbeitung.

Robotervision

Industriecomputer können hochwertige Bildverarbeitungs- und Erkennungsfunktionen bereitstellen und Robotern damit erweiterte visuelle Fähigkeiten verleihen. Dies trägt dazu bei, die Autonomie und Sicherheit des Roboters zu verbessern.

Industrielle Inspektion

Industriecomputer können für industrielle Inspektionsanwendungen wie Produktqualitätsprüfung, Oberflächenfehlerprüfung usw. verwendet werden. Durch die Kombination von Industriecomputern mit Bildverarbeitungsalgorithmen können die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Erkennung verbessert werden.

Videoüberwachung

Industriecomputer können in Videoüberwachungssystemen eingesetzt werden, um hochwertige Bildverarbeitungs- und Speicherfunktionen bereitzustellen. Dies trägt dazu bei, die Zuverlässigkeit und Sicherheit des Überwachungssystems zu verbessern.

Datenanalyse und Anwendungen der künstlichen Intelligenz

Die leistungsstarke Rechenleistung und Datenverarbeitungsfähigkeiten von Industriecomputern machen sie für Datenanalyse- und künstliche Intelligenzanwendungen der maschinellen Bildverarbeitung geeignet. Durch die Kombination von Industriecomputern mit Algorithmen für maschinelles Lernen können fortgeschrittenere visuelle Analysen und Entscheidungsfindungen erreicht werden.

Hohe Geschwindigkeit, die Bewegungsgeschwindigkeit kann 1000 Meter/Minute erreichen und das Erscheinungsbild des Produkts kann umfassend mit einer Genauigkeit von bis zu 0,1 mm geprüft werden. Es kann auch Teilespezifikationen mit Geschwindigkeiten von bis zu Tausenden pro Minute messen.

Die Qualität von Industriecomputern ist sicher und stabil. Die industrielle Steuerungscomputertechnologie ist solide und stabil. Machine Vision kann 24 Stunden am Tag arbeiten und verfügt über eine Reihe von Lehraufgaben, um sicherzustellen, dass die Funktionstests von Unternehmensprodukten nicht verloren gehen. Der Nachteil der manuellen Inspektion ist die instabile Qualitätskontrolle.

Ohne Umwelteinschränkungen wird der Mensch bei hohen Temperaturen, in kleinen Räumen usw. nicht richtig arbeiten können, aber die maschinelle Bildverarbeitung wird solche Probleme nicht haben.

Im Vergleich zu sehr kleinen elektronischen Bauteilen und Steckverbindern, die oft auf Technologien wie der Mikroskopie basieren und weniger Strom verbrauchen, kann die maschinelle Bildverarbeitung dank Hochleistungsverstärkung schnell kleine Abmessungen messen.