Technische Schwierigkeiten: Der intelligente Transportbau muss auf die Unterstützung verschiedener neuer Technologien wie dem Internet der Dinge, Cloud Computing, Big Data, künstlicher Intelligenz usw. angewiesen sein, und die Anwendung und Integration dieser neuen Technologien muss sich vielen technischen Herausforderungen stellen Probleme wie Stabilität und Sicherheit der Netzwerkkommunikation, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Sensoren, Datenerfassung und -verarbeitung, Algorithmendesign und -optimierung. Gleichzeitig werden diese neuen Technologien ständig aktualisiert und weiterentwickelt und müssen in der Praxis ständig angepasst und aktualisiert werden, um stets an der Spitze der Anwendung zu bleiben.
Datenaustausch und Schutz der Privatsphäre: Im intelligenten Transportsystem müssen verschiedene Verkehrsdaten zur Analyse und Verarbeitung sowie zur intelligenten Entscheidungsfindung gesammelt werden. Diese Daten betreffen jedoch die öffentliche Sicherheit und den Datenschutz. Wie können die Sicherheit und der Datenschutz der Daten gewährleistet werden? ein schwieriger Punkt. Wenn die Verkehrsdaten außerdem offen und gemeinsam genutzt werden, können die Daten umfassender genutzt werden. Gleichzeitig ist es jedoch auch erforderlich, das einheitliche Format und die einheitliche Schnittstelle verschiedener Datenquellen zu lösen, da dies sonst zu Redundanz und Duplizierung führt von Daten und erschweren die Datenverarbeitung und -analyse.
Anwendungsszenarien und Managementsystem: Die Anwendungsszenarien des intelligenten Transports umfassen verschiedene Branchen und Abteilungen, wie z. B. Transport, Strafverfolgung der öffentlichen Sicherheit, städtisches Managementmanagement, Umweltschutzüberwachung usw., und müssen verschiedene Geschäftsprozesse und Servicesysteme einbeziehen Einrichtung eines einheitlichen Managementsystems in verschiedenen Bereichen, um ein vernetztes intelligentes Transportsystem zu erreichen. Es ist jedoch nicht einfach, ein einheitliches Managementsystem einzurichten, das die Zusammenarbeit und Kooperation verschiedener Branchen und Abteilungen erfordert und das Schnittstellenproblem zwischen verschiedenen Systemen lösen muss.
Ampelsteuerung
Durch effiziente Algorithmen und Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen können Industriecomputer eine intelligente Planung entsprechend dem Verkehrsfluss und den Straßenbedingungen durchführen, die Signalsteuerung optimieren, Staus und Wartezeiten reduzieren und die Verkehrseffizienz verbessern.
Fahrzeugidentifizierung und -überwachung
Der Industriecomputer kann Bildverarbeitung und maschinelle Lerntechnologie kombinieren, um den Typ, das Nummernschild und den Fahrstatus des Fahrzeugs genau zu identifizieren, die Erfassung von Verstößen und die Überwachung von Verkehrsverstößen zu realisieren und die Wirkung von Verkehrssicherheit und Strafverfolgung zu verbessern.
Datenerfassung und -analyse
Der Industriecomputer kann Verkehrsdaten in Echtzeit erfassen und verarbeiten, darunter Verkehrsfluss, Geschwindigkeit, Straßenzustand und andere Informationen. Durch Datenanalyse und Datenanalyse kann es der Verkehrsmanagementabteilung Entscheidungsunterstützung bieten, die Verkehrsplanung und Ressourcenzuweisung optimieren und die Gesamteffizienz des Verkehrssystems verbessern.
Intelligentes Parkmanagement
Der Industriecomputer kann in Kombination mit Fahrzeugidentifikations- und Echtzeit-Navigationstechnologie Echtzeit-Parkplatzinformationen und Navigationsdienste durch automatische Fahrzeugidentifikationsnavigation bereitstellen, Parkzeit und Staus reduzieren sowie die Auslastung von Parkplätzen und das Benutzererlebnis verbessern.
Hohe Leistung: Industriecomputer verwenden Hochleistungsprozessoren und Komponenten in Industriequalität, verfügen über eine starke Rechenleistung und können große Datenmengen und komplexe Algorithmen schnell verarbeiten.
Mehrere Schnittstellen und Skalierbarkeit: Industriecomputer sind in der Regel mit mehreren Schnittstellen und Erweiterungssteckplätzen ausgestattet, die an verschiedene Sensoren, Kameras und externe Geräte angeschlossen werden können, um unterschiedliche Anforderungen von Smart-Transport-Anwendungen zu erfüllen und eine flexible Konfiguration und Erweiterung des Systems zu unterstützen.
Zuverlässige Datenspeicherung: Industriecomputer verfügen über Hochgeschwindigkeitsspeicher- und Kommunikationsfunktionen, unterstützen Speichergeräte mit großer Kapazität und können Verkehrsdaten zuverlässig speichern und übertragen.
Anti-Interferenz und Anpassungsfähigkeit an die Umgebung: Industriecomputer verwenden industrietaugliches Design und zuverlässige Hardwarekomponenten, verfügen über eine gute Anti-Interferenz und die Fähigkeit, sich an raue Umgebungen anzupassen, können unter verschiedenen Wetterbedingungen und Verkehrsumgebungen stabil arbeiten und gewährleisten die Zuverlässigkeit und Kontinuität von das Transportsystem.